Google запустила Gemini 3 Deep Think — просунутий сервіс ШІ для наукових завдань, який продовжує «налаштовувати» відповіді під запити.

Google представив оновлену версію Gemini 3 Deep Think

Компанія Google оголосила про нове велике оновлення своєї платформи Gemini 3 Deep Think – штучний інтелект, здатний до роздумів і вирішення складних науково‑інженерних завдань.

Що змінилося
ПараметрНовеЯк це виглядаєМетаПерейти від чистої теорії до практичного застосуванняРозв’язувати задачі без чітких обмежень, з неповними данимиДоступВбудовано в додаток GeminiПідписники Google AI Ultra можуть користуватись, а через API – інженери і компанії (необхідна заявка)Партнери розробкиНауковці-исследователиСпільна робота над складними завданнями

Ключові показники роботи
ТестРезультатКоментарHumanity’s Last Exam48,4 %Без сторонніх інструментівARC‑AGI‑284,6 %Бенчмарк для AI‑асистентівCodeforces (Ело)3455Високий рейтинг серед програмних рішеньIMO 2025Золота медальРівень учасників міжнародної олімпіадиХімія/ФізикаТой самий результатПоказав універсальність у різних дисциплінахCMT‑Benchmark (теоретична фізика)50,5 %Добре володіння складними концепціями

ШІ‑агент «Aletheia»
У лабораторії DeepMind Google створили агента Aletheia на основі Gemini 3 Deep Think. Ключові особливості:

1. Перевірка гіпотез – агент виявляє слабкості у запропонованих рішеннях і коригує їх ітеративно.

2. Визнання невпевненості – може повідомити, що не знає відповіді.

3. Спілкування з зовнішніми джерелами – використовує пошукову службу Google та веб‑навігацію, але уникає вигадування посилань.

Рівні досягнень
Google розбила успіхи Aletheia на п’ять ступенів:

СтупіньОписПриклади0 – «незначна новизна»Повністю автономний режим, три задачі П. Ердеша вирішені (перший рівень)Три задачі Ердеша1 – «мінімальна новизна»Одне додаткове досягнення в автономному режиміЧетверта задача2 – «здатність до публікації»Результати як автономно, так і у співпраці з людиною, а також допоміжні інструментиДані задач3–4 – «значний/знаменатий прорив»Поки не досягнуто—

Як Aletheia справляється з задачами Ердеша
* З 700 нерозв’язаних досі проблем агента вдалося вирішити 13.

* Однак лише 4 із них дійсно нові – решта вже відомі в науковому співтоваристві.

* Серед 212 представлених рішень лише 6,5 % виявилися змістовно правильними; 68,5 % містили фундаментальні помилки, а 31,5 % – неправильно інтерпретували задачу.

Розробники відзначають, що AI схильний «переінтерпретувати питання так, щоб відповісти простіше», і залишається «крайно піддаючись помилкам порівняно з людьми». У результаті поки не можна замінити математиків штучним інтелектом.

Отже: Gemini 3 Deep Think та його агент Aletheia демонструють вражаючі результати у різних галузях науки, але при цьому зберігають суттєві обмеження щодо точності й надійності рішень. Google продовжує працювати над покращенням здатності ШІ до глибоких роздумів і перевірки власних висновків.