Амазон планує розгорнути AI-моделі на величезних чіпах Cerebras.

Amazon і Cerebras об’єднують сили для прискорення великих мовних моделей

Amazon Web Services (AWS) оголосила, що в середині 2026 р року почне використовувати чіпи стартапу Cerebras Systems Inc. разом зі своїми власними процесорами Trainium. За внутрішньою інформацією компанії це дозволить створити «оптимальні умови» для запуску та обслуговування великих мовних моделей (LLM). Деталі фінансової сторони угоди поки не розкриваються.

Що саме буде відбуватися
* Чіпи Trainium 3 від AWS будуть обробляти користувацькі запити – «розуміти» їх зміст.

* Потім чіпи Cerebras Wafer‑Scale Engine (WSE) займатимуться генерацією відповіді.

Таким чином, два спеціалізованих прискорювачі працюють у парі і забезпечують інференсні обчислення для LLM.

> “Взаємодія між різними компонентами зазвичай сповільнює процес,” – зазначає Nafea Bshara, віце‑президент AWS. – “Але ми прагнемо отримати перевагу, використовуючи чіпи, які швидше обробляють інференс.”

Перевага особливо помітна там, де важлива швидкість реакції: наприклад, під час поетапного написання коду або генерації тексту в режимі реального часу.

Чому це важливо
* Amazon – один із найбільших хмарних провайдерів і активний користувач GPU‑виробників Nvidia. Наразі компанія розробляє власні ІІ‑чіпи, щоб підвищити ефективність центрів обробки даних та запропонувати клієнтам унікальні сервіси.

* Для Cerebras співпраця з AWS – перша велика угода від гіганта дата‑центрів, що підвищує впізнаваність бренду перед потенційним ринком. Це також важливо в очікуванні їхнього планованого IPO.

Висновки
AWS і Cerebras спільно створюють нову інфраструктуру для великих мовних моделей: чіпи Trainium 3 обробляють запити, а WSE генерують відповіді. Незважаючи на те, що окремий сервіс лише на Trainium може бути дешевшим, комбіноване рішення обіцяє значне прискорення, де «час – це гроші». Це посилює позиції Amazon як великого клієнта Nvidia і одночасно просуває власні ІІ‑чіпи компанії до більшої ефективності.