Asus представила NUC 16 Pro — компактний ПК з процесорами Intel Panther Lake, призначений для локальної роботи з ІІ-моделями

Асус представив mini-PC NUC 16 Pro

Компанія Asus випустила новий компактний комп’ютер – Mini‑PC NUC 16 Pro. У основі пристрою лежать процесори Intel Panther Lake, включаючи флагманську модель Core Ultra X9 388H з графікою Arc B390 та вбудованим нейропроцесором (NPU) потужністю 50 TOPS.

Що робить його особливим
* Edge‑обчислення і локальний запуск LLM

Asus позиціонує NUC 16 Pro як платформу для роботи з великими мовними моделями та завданнями edge‑обробки. Загальна продуктивність (CPU + GPU + NPU) в режимі машинного навчання досягає 180 TOPS.

* Компактні розміри

Об’єм корпусу – всього 0,7 л. Розміри: 144 × 122 × 41 мм. Корпус спроектований так, щоб можна було легко підключати два слоти M.2 без використання інструментів, що спрощує апгрейд.

* Пам’ять і енергоефективність

Вбудована LPDDR5x до 96 ГБ забезпечує +20 % продуктивності та на 50 % менше енергоспоживання порівняно з попереднім поколінням NUC.

Порти й підключення
Передня панельЗадня панель2 × USB‑A 3.2 Gen22 × Thunderbolt 41 × USB‑C Gen22 × HDMI 2.1 (або DisplayPort)–2 × USB‑A 3.2–2 × LAN 2,5 Gbps–Wi‑Fi 7, Bluetooth 6.0
Двухвентиляторна система охолодження забезпечує стабільну роботу навіть при високій навантаженості.

Програмне забезпечення
* Asus AI SuperBuild – інтуїтивний інтерфейс для запуску великих мовних моделей локально без підключення до інтернету. Це підвищує конфіденційність даних і дозволяє обробляти чутливу інформацію (медичні картки, фінансові дані) круглосуточно.

* Вбудований захист fTPM 2.0 забезпечує додатковий рівень безпеки.

Конфігурації в продажу
В Китаї вже доступні варіанти NUC 16 Pro з процесором 16‑ядерного Core Ultra X7 358H (за кількістю ядер схожий на X9 388H, але з нижчими частотами). Такий конфіг комплектується 32 ГБ ОЗУ і SSD 1 ТБ, ціна – близько $1600.

Таким чином, Asus NUC 16 Pro об’єднує потужний апаратний потенціал, компактність і продуману підтримку edge‑AI, роблячи його привабливим вибором для фахівців, які потребують локальної обробки великих мовних моделей з високою продуктивністю та безпекою.