Біохаб Марка Цукерберга розпочав прискорення терапії всіх захворювань, використовуючи штучно-інтелектуальні моделі клітин

Біохаб інвестує 500 мільйонів доларів у п’ятирічний проект з створення моделей штучного інтелекту людських клітин

Некомерційна організація, заснована Марком Цукербергом і Прісциллою Чан, оголосила про вклад полумільярда доларів у дослідницьку програму тривалістю п’ять років. Мета проекту – побудувати штучні моделі, здатні передбачати поведінку клітин як у нормальному стані, так і при різних захворюваннях. Це має прискорити розробку нових методів лікування та профілактики широкого спектру хвороб.

Ключові учасники
* Біохаб – головний ініціатор проекту.
* Nvidia – один із партнерів, що забезпечує обчислювальні потужності й платформу BioNeMo для біомедичних досліджень.
* Провідні наукові центри – беруть участь у зборі та аналізі даних.

Усі зібрані дані планується зробити відкритими для дослідників по всьому світу.

Чому це важливо
За словами керівників Біохабу, моделі ШІ дозволять вченим вивчати клітинну поведінку у масштабах і швидкості, недоступних у традиційних лабораторіях. Якщо моделі виявляться достатньо точними, вони допоможуть визначити причини захворювань та запропонувати нові підходи до їх лікування.

Цукерберг вже минулого року окреслив довгострокову місію Біохабу – «перемогти всі хвороби людини за допомогою поєднання ШІ і біології». Організацію заснували у 2016 р., щоб зібрати навколо неї вчених та інженерів, що працюють над спостереженням, вимірюванням та програмуванням біологічних процесів на клітинному рівні. З того часу Біохаб зібрав найбільші у світі масиви даних про окремі клітини й створив потужну обчислювальну інфраструктуру для біомедичних досліджень.

Фінансування
* Загальний бюджет проекту – 400 мільйонів доларів.
* 300 мільйонів іде на внутрішні дослідження Біохабу.
* 100 мільйонів виділяється зовнішнім дослідникам, що працюють над проектом.
* Очікується, що масштаб і якість даних безпосередньо впливатимуть на точність прогнозів ШІ.

Алекс Рейвз, керівник наукового напрямку Біохабу, підкреслив необхідність «на порядки більше даних», ніж доступно сьогодні. Він зазначив, що потрібні нові технології спостереження за клітинами – від молекулярного до тканинного рівня та в контексті здоров’я і хвороб. Поки точний обсяг даних невідомий, але без міжнародної кооперації такого масштабу досягти неможливо.

Контекст галузі
ШІ‑біологія поступово стає самостійною областю науки й техніки. Наукові інститути, технологічні компанії та фармацевтичні гіганти шукають способи застосувати машинне навчання для вивчення хвороб і прискорення розробки лікарських засобів:
* Isomorphic Labs і Google DeepMind використовують ШІ у пошуку нових препаратів.
* Microsoft випустила кілька моделей ШІ для охорони здоров’я, включаючи медичну візуалізацію, геноміку та аналіз клінічних записів.
* Платформа BioNeMo від Nvidia вже застосовується біомедичними компаніями для створення ліків за допомогою штучного інтелекту.

Таким чином, вклад Біохабу у 500 мільйонів доларів представляє значний крок до об’єднання ШІ і клітинної біології у боротьбі з людськими захворюваннями.