DeepSeek обрала Huawei замість Nvidia для розробки своєї наступної моделі штучного інтелекту

DeepSeek віддає перевагу китайським прискорювачам у фінальній оптимізації моделі ШІ

*Як повідомляє Reuters*, під час розробки великих мовних моделей існує завершальний етап, коли перед випуском продукту вони проходять тонку налаштування на спеціалізованих обчислювальних прискорювачах. У випадку останньої моделі DeepSeek (V4) компанія вибрала для цієї роботи китайських постачальників – Huawei та інших місцевих виробників.

Чому це важливо

За даними аналітики Reuters, «право першої шлюбної ночі» в індустрії зазвичай належало американським гігантам, переважно Nvidia. До недавнього часу DeepSeek слідувала цьому тренду: їхні моделі оптимізували саме на прискорювачах Nvidia. Однак нова версія V4 була налаштована під китайські платформи. За кілька тижнів до релізу компанія відкрила доступ до моделі лише для місцевих постачальників прискорювачів, щоб максимально використати особливості локальної апаратної інфраструктури та підвищити ефективність роботи ШІ.

Швидкість оптимізації

Незалежні експерти відзначають, що сучасні інструменти дозволяють завершити налаштування за кілька тижнів, на відміну від декількох місяців, які потрібні були раніше. Це свідчить про високий рівень готовності китайських технологій до масового застосування.

Політичний контекст

За думкою аналітиків, такий пріоритетний підхід відповідає державній політиці Китаю: обладнання і ПЗ місцевого виробництва отримують перевагу над іноземними аналогами. Проте інформація про те, що DeepSeek використовувала секретні центри обробки даних на прискорювачах Nvidia Blackwell для навчання V4, суперечить заяві компанії про переход до Huawei. Американські чиновники побоюються, що фірма може приховати факт використання Blackwell і офіційно оголосити про роботу з китайськими прискорювачами.

Таким чином, DeepSeek демонструє явний зміщення у бік локальних технологій, одночасно стикаючись із викликами прозорості та міжнародної конкуренції.