Google представила сімейство відкритих моделей Gemma 4, що підтримують 140 мов і розповсюджуються за ліцензією Apache 2.0
Google випускає Gemma 4 – чотири відкриті моделі штучного інтелекту
Google оголосила про запуск нового сімейства мовних моделей Gemma 4, створених на основі архітектури Gemini 3, представленої наприкінці минулого року. У лінійці тепер є чотири версії, що відрізняються кількістю параметрів.
| Версія | Параметри | Назначення |
|---|---|---|
| Effective‑2B | 2 млрд | Пристрої з обмеженими ресурсами (смартфони тощо) |
| Effective‑4B | 4 млрд | Те саме, але трохи потужніша версія |
| Mixture‑of‑Experts‑26B | 26 млрд | Більш вимогливі до обчислювальних ресурсів системи |
| Dense‑31B | 31 млрд | Най«тяжча» модель |
Google заявляє, що досягнуто «безпрецедентне співвідношення інтелекту на параметр». Це підтверджують результати тестів: моделі з 31 і 26 мільярдами параметрів зайняли третю та шосту позиції в рейтингу Arena AI за текстовими завданнями, обігнувши конкурентів, які у двадцять разів більші (Engadget).
Що можуть робити моделі
* Обробка відео і зображень – усі версії здатні працювати з мультимедіа.
* Аудіо та мова – молодші моделі (Effective‑2B/4B) розуміють аудіодані й розпізнають мову.
* Генерація коду в автономному режимі – Gemma 4 може генерувати програмний код без підключення до інтернету, що зручно для «веб‑кодингу» на місці.
* Багатомовність – підтримка більш ніж 140 мов.
Ліцензування
Gemma 4 розповсюджується під ліцензією Apache 2.0, яка дозволяє вільно використовувати, модифікувати й продавати програмне забезпечення, побудоване на цих моделях. На відміну від попередніх версій, які випускалися за власною ліцензією Gemma, Apache 2.0 відкриває ширші можливості для кастомізації.
> «Ця відкритá ліцензія забезпечує повну гнучкість розробників і цифровий суверенітет: ви повністю контролюєте дані, інфраструктуру й моделі. Ви можете вільно створювати та безпечно розгортати застосунки у будь-якому середовищі – локальному або хмарному», – підкреслили представники Google.
Де спробувати
Моделі доступні на платформах Hugging Face, Kaggle і Ollama, де розробники можуть одразу почати експерименти.
Коментарі (0)
Поділіться своєю думкою — будь ласка, будьте ввічливі та по темі.
Увійдіть, щоб коментувати