Google представила сімейство відкритих моделей Gemma 4, що підтримують 140 мов і розповсюджуються за ліцензією Apache 2.0

Google представила сімейство відкритих моделей Gemma 4, що підтримують 140 мов і розповсюджуються за ліцензією Apache 2.0

22 hardware

Google випускає Gemma 4 – чотири відкриті моделі штучного інтелекту

Google оголосила про запуск нового сімейства мовних моделей Gemma 4, створених на основі архітектури Gemini 3, представленої наприкінці минулого року. У лінійці тепер є чотири версії, що відрізняються кількістю параметрів.

ВерсіяПараметриНазначення
Effective‑2B2 млрдПристрої з обмеженими ресурсами (смартфони тощо)
Effective‑4B4 млрдТе саме, але трохи потужніша версія
Mixture‑of‑Experts‑26B26 млрдБільш вимогливі до обчислювальних ресурсів системи
Dense‑31B31 млрдНай«тяжча» модель

Google заявляє, що досягнуто «безпрецедентне співвідношення інтелекту на параметр». Це підтверджують результати тестів: моделі з 31 і 26 мільярдами параметрів зайняли третю та шосту позиції в рейтингу Arena AI за текстовими завданнями, обігнувши конкурентів, які у двадцять разів більші (Engadget).

Що можуть робити моделі
* Обробка відео і зображень – усі версії здатні працювати з мультимедіа.
* Аудіо та мова – молодші моделі (Effective‑2B/4B) розуміють аудіодані й розпізнають мову.
* Генерація коду в автономному режимі – Gemma 4 може генерувати програмний код без підключення до інтернету, що зручно для «веб‑кодингу» на місці.
* Багатомовність – підтримка більш ніж 140 мов.

Ліцензування
Gemma 4 розповсюджується під ліцензією Apache 2.0, яка дозволяє вільно використовувати, модифікувати й продавати програмне забезпечення, побудоване на цих моделях. На відміну від попередніх версій, які випускалися за власною ліцензією Gemma, Apache 2.0 відкриває ширші можливості для кастомізації.

> «Ця відкритá ліцензія забезпечує повну гнучкість розробників і цифровий суверенітет: ви повністю контролюєте дані, інфраструктуру й моделі. Ви можете вільно створювати та безпечно розгортати застосунки у будь-якому середовищі – локальному або хмарному», – підкреслили представники Google.

Де спробувати
Моделі доступні на платформах Hugging Face, Kaggle і Ollama, де розробники можуть одразу почати експерименти.

Коментарі (0)

Поділіться своєю думкою — будь ласка, будьте ввічливі та по темі.

Поки немає коментарів. Залиште коментар — поділіться своєю думкою!

Щоб залишити коментар, увійдіть в акаунт.

Увійдіть, щоб коментувати