Гугл визначила найкращі моделі ШІ для розробки застосунків під Android, і переможцем став Gemini

Штучний інтелект у розробці Android‑приліковань: новий рейтинг Google

Google провела серію тестів, щоб з’ясувати, які мовні моделі (LLM) найкраще підходять для створення коду під Android. Результати занесли найкращі з них у нещодавно опублікований список – Android Bench.

Що перевіряли
Експерти Google оцінили взаємодію моделей із ключовими інструментами та бібліотеками Android:

- Jetpack Compose – генерація користувацьких інтерфейсів;

- Coroutines + Flows – асинхронне програмування;

- Room – робота з локальними базами даних;

- Hilt – впровадження залежностей.

Крім того, тестувалися більш специфічні завдання: коректна обробка критичних змін при оновленні SDK, взаємодія зі системними компонентами (інтерфейс, мультимедіа, камери), адаптація до пристроїв з гнучкими дисплеями тощо.

Мета проекту
Google заявила, що існуючі бенчмарки не охоплюють усіх проблем, з якими стикаються розробники. Тому Android Bench створений для того, щоб показати, які моделі дають найкращі результати у реальних сценаріях розробки Android‑приліковань. Рейтинг також спрямований на стимулювання подальшого покращення LLM і підвищення продуктивності програмістів.

Результати тестування
Позиція | Модель | Оцінка
1 | Google Gemini 3.1 Pro Preview | 72,4 %
2 | Anthropic Claude Opus 4.6 | 66,0 %
3 | OpenAI ChatGPT 5.2 Codex | 62,5 % …––Остання позиція | Gemini 2.5 Flash | 16,1 %

Що це означає для розробників
Google підкреслює, що публікація рейтингу допоможе командам вибрати найнадійнішу модель і прискорить створення якісних застосунків у всій екосистемі Android.

Таким чином, Google демонструє, як сучасні ІІ‑моделі можуть значно полегшити життя Android‑розробників, пропонуючи конкретні дані про те, які з них справді працюють краще.