Гугл збирається фінансувати хмарних постачальників, які використовують її прискорювачі.

Google прагне підняти свої штучно-інтелектуальні прискорювачі на новий рівень

OpenAI активно просуває свою «кольцеву» модель співпраці, що, ймовірно, не залишилася непоміченою Google. У відповідь компанія вирішила використати фінансові ресурси для залучення нових клієнтів до покупки власних прискорювачів штучного інтелекту (ШІ). Конкуренти ставляться до цієї ініціативи скептично, а дефіцит компонентів ускладнює реалізацію плану.

Що стало відомим
Видача *The Wall Street Journal* повідомляє про наміри Google стимулювати попит на чіпи власного виробництва. Найбільші хмарні провайдери в основному використовують прискорювачі Nvidia, тому просування нейронних процесорів TPU (Tensor Processing Unit) у Google стикається з труднощами. Щоб змінити ситуацію, компанія вирішує працювати з новими гравцями хмарного ринку – «neocloud»‑провайдерами – і стимулювати їх закупки власних прискорювачів через фінансове участь.

- Інвестиції в Fluidstack

За словами джерела, Google веде переговори про вкладення $100 млн у капітал стартапу Fluidstack. Угода загальною вартістю $7,5 млн передбачає, що Fluidstack буде використовувати інфраструктуру GPU і TPU Google.

- Підтримка колишніх майнінгових проектів

Також повідомляється, що Google планує фінансувати кілька проектів, раніше зайнятих криптомайнингом, які тепер переорієнтуються на створення центрів обробки даних (ЦОД).

- Структурна незалежність TPU‑відділу

У компанії обговорюється ідея надати підрозділу, що розробляє TPU, більшу автономію. Це дозволило б залучати сторонній капітал до створення чіпів. Офіційних заяв про це поки немає.

Поточний статус TPU
Google з 2018 р року надає клієнтам хмари доступ до обчислювальних потужностей на базі TPU. Проте основна частина інфраструктури Google досі залежить від прискорювачів Nvidia. За деякими даними, компанія вже продає свої TPU стороннім замовникам, які будують власні обчислювальні потужності.

Руководитель розробки TPU – Амін Вахдат (Amin Vahdat) – нещодавно отримав підвищення до головного технолога з інфраструктури ШІ і тепер підпорядковується безпосередньо генеральному директору Сундару Пічай (Sundar Pichai).

Обмеження росту
Ключовою проблемою для розширення бізнесу TPU залишається нестача виробничих потужностей у TSMC, яка віддає пріоритет замовленням конкурентної Nvidia. Крім того, дефіцит оперативної пам’яті затримує зростання інфраструктури на базі TPU.

Незважаючи на це, великі компанії проявляють інтерес до прискорювачів Google. Серед потенційних клієнтів – Meta Platforms і Anthropic. Однак Amazon (AWS) бачить у Google лише конкурента й не поспішає переходити на TPU, оскільки розробляє власні процесори Graviton. Те саме стосується і Microsoft з хмарним сервісом Azure.

Таким чином, Google здійснює ряд фінансових та організаційних кроків, щоб підняти свої прискорювачі ШІ на більш високий рівень конкуренції у швидко розвиваючомуся хмарному сегменті.