Intel перевірила нейростиснення текстур у Panther Lake, скоротивши розміри пакетів до 18‑раз.

Intel представила готовий SDK для нейросетевого стиснення текстур

Компанія Intel оголосила про випуск повноцінного набору інструментів (SDK) для технології TSNC — Texture Set Neural Compression. Раніше вона виступала як дослідницький демо‑проект; тепер її можна використовувати в комерційних продуктах.

Що змінилося
- Новий SDK дозволяє інтегрувати TSNC у будь-яку ігрову рушій або застосунок.

- Очікується, що текстурні пакети будуть зменшені до 18 раз менше, що суттєво економить місце на диску користувача.

Як це працює
TSNC навчає нейронну мережу кодувати та декодувати цілий набір текстур одночасно, обходячи обмеження традиційного блочного стиснення. При цьому пропонуються два режими:

РежимУровень стисненняВтрати якостіA~9 раз менше5 % (зміни майже незаметні)B~18 раз менше6–7 % (видимі артефакти, особливо в картинах нормалей)
Вибір залежить від того, що важніше: зберегти якість зображення або досягти максимальної зменшеної розміру.

Продуктивність
- Декодер TSNC підтримує два шляхи обчислень:

- Базовий FMA‑шлях (підходить для всіх CPU і GPU).

- Швидкий лінійний алгебраічний шлях, що використовує прискорення XMX на сумісних графічних чіпах Intel.

- При тестуванні на вбудованій графіці B390 (процесори Panther Lake) лінійний алгоритм дав час обробки 0,194 нс/піксель, що приблизно в 3,4‑й раз швидше базового методу.

Сценарії використання
Технологію можна застосовувати:

- При першій установці гри.

- Під час завантаження рівнів.

- У режимі фонової стрімінгу.

- Для попіксельного вибору даних у реальному часі.

Вибір сценарію залежить від того, що потрібно оптимізувати: обсяг відеопам’яті, навантаження на шину або загальний «вага» гри.

Плани релізу
ЕтапДатаАльфа‑версія SDKконец поточного рокуБета‑тестуванняпісля альфиПублічний релізпрогнозується найближчим часом
Новий API розпакування даних буде доступний для C, C++ і HLSL.

Контекст галузі
Intel не єдина компанія, що розвиває нейросетеве стиснення текстур. Раніше Nvidia успішно демонструвала свої рішення на конференції GTC 2026, підтверджуючи зростаючий інтерес до таких технологій у ігровій індустрії