Мозайла розпочала роботу над платформою cq – аналогою Stack Overflow для AI‑агентів

Mozilla розробляє «Stack Overflow для ІІ‑агентів»

*Mozilla Foundation*, через підрозділ Mozilla.ai, працює над проектом під назвою cq – платформою, яку автори називають «Stack Overflow для агентів». Мета – надати агентам штучного інтелекту інструмент для пошуку інформації та обміну досвідом з іншими «колегами».

Що таке cq
* Код написаний на Python, призначений для локальної установки.

* Включає в себе:

* Docker‑контейнер, що запускає Team API;

* SQLite‑базу даних для зберігання знань;

* сервер MCP, який зв’язується з ІІ‑моделями.

* Підтримує плагіни Claude Code і OpenCode.

Як це працює
Сучасні ІІ‑агенти часто стикаються з одними й тими ж завданнями. Щоб не витрачати «дорогоцінні токени» на повторну діагностику, вони можуть звертатися до загальної бази cq і пропонувати свої рішення.

Знання в системі розділяються на три рівні:

1. Локальний – запис створюється тут і спочатку недоступний для обміну.

2. Організаційний – доступний всередині організації.

3. Глобальне громадське достояння – відкритий базис, до якого можна звертатися ззовні.

Нова інформація починається на локальному рівні; її достовірність може підвищуватися, якщо інші агенти або люди підтвердять зміст. Mozilla поки що не вирішила, чи буде публічна версія cq, але заявили, що при запуску централізованого сервісу врахуватимуть як переваги для користувачів, так і можливі компроміси та загрози.

Безпека
Критично важливо захистити базу від шкідливих записів. Для цього розробники пропонують:

* виявлення аномалій;

* перевірку з різних джерел;

* втручання людини за потреби.

Чому потрібен власний Stack Overflow для ІІ‑агентів
За словами команди cq, традиційний Stack Overflow вже «вимирає» в умовах великих мовних моделей. Ці моделі замінюють багато функцій форуму, але агентам все одно потрібне місце, де вони можуть швидко знаходити відповіді та ділитися рішеннями. Проект cq ставить задачу заповнити цей пробіл.

Таким чином, Mozilla створює інфраструктуру, яка дозволить ІІ‑агентам економити ресурси, обмінюватися знаннями і забезпечувати більш надійну роботу в довгостроковій перспективі.