НVIDIA підводить під сумнів лідерів автопілотів – Tesla і Waymo.

Новий підхід до автопілоту від NVIDIA

Кожні півроку керівник автомобільного підрозділу компанії – Сіньчжоу У (Xinzhou Wu) – запрошує генерального директора Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на тест‑пилот, але лише якщо перший повністю довіряє системі. На останньому поїздці вони використали Mercedes CLA, щоб проїхати з Вудсайда до центру Сан‑Франциско. Управлінням автомобілем займалася система «MB.Drive Assist Pro» – допомога водію, розроблена спільно з NVIDIA і схожа на Tesla Full Self‑Driving. 22‑хвилинне відео показує авто, яке долає будівельні майданчики, вулиці з щільним паркуванням та вузькі ділянки, огороджені оранжевими конусами. Під час тесту система не вимикалася.

Чому NVIDIA інвестує у автономне водіння
* Партнерські відносини – вже працює з Mercedes, Jaguar Land Rover і Lucid.
* На CES 2024 року компанія представила «Alpamayo» — набір ІІ‑моделей, симуляторів та даних для створення автопілотів четвертого рівня (людина не бере участі у керуванні при заданих умовах).

NVIDIA використовує сквозні моделі, які одразу приймають рішення на основі зовнішніх сигналів. Разом з цим компанія підтримує традиційні схеми перевірки, щоб можна було спостерігати й контролювати процес прийняття рішень. У результаті системи поєднують «людський» стиль водіння (з плавністю реакцій) і перевірену робототехніку.

> *«Сквозні моделі краще реагують на лежачих поліцейських або перестроювання, не створюючи відчуття робота за рулем», – зазначає У.*

> «Саме тому зараз настав момент ChatGPT» (підказується, що автопілот може зробити справжній прорив).

Технології та безпека
* Різноманітність сенсорів – на відміну від Tesla, NVIDIA не обмежується лише камерами. У її системі Drive Hyperion можна використовувати камери і радар, а при більш дорогих моделях (від $40 000 до $50 000) додається повний набір датчиків.
* Навчання на віртуальних сценах – замість того щоб покладатися виключно на реальні поїздки, NVIDIA генерує віртуальні сцени з реальних записів. Це дозволяє тестувати автопілот у екстремальних ситуаціях, які рідко зустрічаються у реальності.
* Партнерська підтримка – компанія отримує відеозаписи з радарів і камер від своїх партнерів для створення більш точних моделей.

Ідея полягає в створенні єдиної архітектури, де візуальне сприйняття, розуміння мови та фізичні дії об’єднуються під однією дахом. Це порівнюють із навчанням людини водінню: спочатку ви навчаєтеся бачити дорогу, потім розуміти правила і, нарешті, керувати машиною.

Висновок

NVIDIA прагне стати ключовим гравцем у сфері автономного водіння, пропонуючи гнучкі рішення, які поєднують передовий ІІ з надійною системою перевірки. Їх підхід дозволяє не лише «плавно» реагувати на дорожні події, а й забезпечувати високий рівень безпеки завдяки широкому спектру сенсорів і віртуальному тестуванню.