НVIDIA залучила 30 тисяч своїх інженерів до роботи над AI‑асистентом Cursor, і обсяг коду збільшився в три рази.

НVIDIA залучила 30 тисяч своїх інженерів до роботи над AI‑асистентом Cursor, і обсяг коду збільшився в три рази.

20 hardware

NVIDIA збільшує внутрішні коміти у три рази завдяки AI‑інтеграції

*З моменту переходу всіх інженерів на інструменти з підтримкою штучного інтелекту кількість внутрішніх комітів коду в компанії зрісла втроє.*

1. Що використовується і ким
- Інструмент: інтегроване середовище розробки *Cursor* від Anysphere

- Кількість користувачів: понад 30 000 розробників Nvidia

- Область застосування: майже всі етапи створення ПЗ – від написання і перевірки коду до генерації коментарів та контролю якості

> «Cursor охоплює практично весь життєвий цикл розробки. Ми створили безліч користувацьких правил, які повністю автоматизують робочі процеси», – зауважив віце‑президент з розробки Wei Luio.

2. Як AI прискорює роботу
Задача | Роль Cursor | Написання коду | Автоматичне генерування і перевірка | Налагодження | Ефективний пошук рідких, стійких помилок та розгортання агентів для їх усунення | Управління проектами в Git | Витяг контексту з заявок і документації; автоматична фіксація виправлень із тестовою перевіркою
> «До Cursor у нас були інші AI‑інструменти, але після впровадження ми помітили значне прискорення розробки», – додав Luio. Він підкреслив, що система особливо добре справляється з аналізом розподілених баз даних — завданням, важким для людини.

3. Вплив на персонал
- Стажери і новачки швидко освоюють Cursor.

- Досвідчені розробники звільняються від рутинних задач і концентруються на більш творчих завданнях, тим самим скорочуючи розрив між ідеєю та її реалізацією.

> Генеративний ІІ призначений саме для виконання повторюваних дій, а не заміни людської винахідливості.

4. Якість коду
- Помилка: кількість багів залишилася на попередньому рівні, незважаючи на тричократне збільшення обсягу коду і підвищення загальної продуктивності.

- Чому це важливо: критично важливі компоненти – драйвери графічних процесорів – залежать від якості коду, який тепер частково генерується AI.

Всього: Nvidia успішно інтегрувала Cursor у свою екосистему розробки, що призвело до значного зростання продуктивності без втрати якості.

Коментарі (0)

Поділіться своєю думкою — будь ласка, будьте ввічливі та по темі.

Поки немає коментарів. Залиште коментар — поділіться своєю думкою!

Щоб залишити коментар, увійдіть в акаунт.

Увійдіть, щоб коментувати