ШІ змусив людоподібних роботів кататися на ковзанах, і такий хокей ми не чекали.

ШІ змусив людоподібних роботів кататися на ковзанах, і такий хокей ми не чекали.

4 hardware

Робот Unitree G1: від коліс до коньків

Перші спроби роботів грати у футбол досі виглядають досить неуклюже. У хокей же все складніше – ковзання додає непередбачуваності і вимагає особливих реакцій. Особливо дивовижно спостерігати за людинооподібним роботом Unitree G1, який вільно переміщується по полі спочатку на колісах, потім на роликах, а наприкінці – на коньках по льоду. До зимових Олімпійських ігор серед роботів залишилося зовсім мало часу, і майбутні змагання обіцяють бути захоплюючими.

Як навчаються роботи
Розвиток генеративних нейросетей значно прискорив навчання роботів рухам, жестам і контролю над тілом.

* Більша частина навчання проводиться на комп'ютері: створюються моделі поведінки.

* На самому робоці виконується *дозвук*: перевіряються реакції електроніки та виконувальних механізмів.

Ці механізми часто перевершують людські можливості. При ходьбі на двох ногах, яку роботам навчають вже десять років, різниця не такою помітною, хоча вони можуть бігати швидше людей. Додавання коліс дає їм стрімкості: як і в давнину, колесо прискорило розвиток цивілізації, так і воно покращує мобільність роботів.

Що таке Unitree G1
* Розміри – зріст близько 1,2 м, вага 35 кг.

* Вартість – приблизно $16 000.

На перший погляд може здатися розтратливим навчати такого компактного робота фігурному катанню або хокейу. Однак у цьому прихований глибокий сенс: людинооподібні платформи ще лише освоюються, шукають своє місце разом з розробниками. Їхнє застосування, можливості і користь для людей все ще вивчаються.

Чому це важливо
Роботи «підай‑принеси» – примітив, у який не варто вкладати великі кошти. Тільки випробовуючи роботів у різних умовах можна зробити правильний вибір. Це стосується як людей, так і машин: вони можуть стати кращими за людей у своїй спеціалізації. Тому питання стоїть: чи потрібен нам такий хокей? Відповідь може здивувати й змусити задуматися про майбутнє взаємодії людини і машини.

Коментарі (0)

Поділіться своєю думкою — будь ласка, будьте ввічливі та по темі.

Поки немає коментарів. Залиште коментар — поділіться своєю думкою!

Щоб залишити коментар, увійдіть в акаунт.

Увійдіть, щоб коментувати