Штучний інтелект став дорожчим за реальних працівників — технічний директор Uber передав у нейронні мережі увесь річний бюджет.

ІТ‑бюджети компаній розриваються через дорогі обчислення ШІ

Багато організацій вже відчувають тиск: витрати на хмарні та апаратні ресурси для штучного інтелекту перевищують навіть зарплати їх співробітників. Технічний директор Uber, наприклад, повністю вичерпав плановий бюджет на ШІ до 2026 року через зростання вартості токенів.

Глобальні цифри

За прогнозами, світові витрати на інформаційні технології у 2026 рік досягнуть $6,31 трлн, що на 13,5 % більше, ніж у 2025 рік. Основний внесок у цей зріст зроблять:

- інфраструктура для ШІ;
- програмне забезпечення;
- хмарні сервіси.

Хто вже відчуває удар

* Nvidia – Браян Катанзаро (VP Applied Deep Learning) заявив у співбесіді Axios, що витрати його команди на обчислення «много більше» ніж витрати на персонал.
* Swan AI – генеральний директор Амос Бар‑Йосеф зазначив у LinkedIn, що компанія будує «перший автономний бізнес», масштабований завдяки інтелекту, а не штатам співробітників, і похвалив рахунок від Anthropic.

Перевірка ефективності

Навіть великі гравці з великими ІТ‑бюджетами змушені доводити ROI вкладень у ШІ. Це може проявлятися як підвищення продуктивності або конкретними метриками окупності. Брід Оуенс (VP Digital Workforce Strategy, Asymbl) підкреслив, що «тональність змінюється: все частіше задається питання про реальну цінність працівника – живого чи цифрового».

Вплив на екосистему стартапів

Високі ціни на токени також змінюють динаміку серед самих ШІ‑стартапів. Один із інвесторів OpenAI повідомив Axios, що удорожання може працювати на користь компанії: за його словами, Codex використовує токени більш ефективно, ніж Claude Code, що знижує витрати. Anthropic ж переглянула свої ціни після різкого росту попиту на її сервіси.

Таким чином, зростаючі витрати на ШІ‑обчислення змушують компанії переосмислювати бізнес-моделі та доводити цінність цифрових рішень перед акціонерами і інвесторами.