Штучний інтелект все частіше пише наукові статті, і відрізнити їх від людських стає неможливо, що лякає.

Штучний інтелект у науковій публікації: зростання та виклики

Що відбувається
- Збільшення обсягу

За даними *Nature* кількість статей, де використано ШІ, вже перевищує число, написаних лише людьми (дослідники Graphite проаналізували 55 000 нових веб‑сторінок до кінця березня).

- Плюси та мінуси

ШІ прискорює досліджувальний процес, але одночасно з’являється багато низькоякісних робіт.

Як вимірюють участь ШІ
Дослідження Період Обсяг даних Ключові висновки Pangram Labs (7000 статей + 8000 рецензій) січ‑лютий 2021–лют 2026 7 000/8 000 С листопада 2022 року зростання робіт на 42 % пов’язане зі ШІ.
З початку 2024 року статті, де >70 % тексту – від ШІ, збільшилися вдвічі; 30 % рецензій містять ШІ‑текст. Біомедичні журнали (Science, Nature, Cell)—~5 000 статей 6 статей повністю написані ШІ; кожна восьмая стаття містить елементи ШІ‑тексти. arXiv (комп’ютерні науки) 2020–2025 >124 000 рукописів Оглядові статті з ШІ збільшилися з 7 % до 43 %. Унікальні дослідження з ШІ‑текстом — від 3 % до 23 %.

Проблеми та обмеження
1. Надійність детекторів

- Сучасні інструменти не розрізняють «редагований» текст і повністю згенерований ШІ.

- Можливі хибнопозитивні результати – матеріал, написаний людиною, позначається як ШІ.

2. Відсутність точних метрик

Немає універсального способу визначити долю контенту, створеного ШІ, у загальній науковій літературі.

3. Еволюція технологій

- З розвитком ШІ з’являються нові методи «очеловічення» тексту і обходу детекторів.

- Появляються рішення, такі як *водяні знаки*, які явно вказують на участь ШІ; їх застосування вже призвело до відхилення 497 статей з конференції.

Висновок
Наукова спільнота стикається зі швидким зростанням публікацій, у яких беруть участь штучний інтелект. Це відкриває нові можливості для прискорення досліджень, але одночасно вимагає розвитку надійних інструментів виявлення та контролю якості, щоб зберегти достовірність наукової літератури.