Тесла розробляє оновлений бордовий комп’ютер автопілоту з подвійним об’ємом пам’яті

Тесла планує подвоїти обсяг пам’яті у бортових комп’ютерах HW 4

Вчора глава Тесли Ілон Маск поділився думками про модернізацію існуючого парку електромобілів з точки зору встановлення нових бортових комп’ютерів покоління HW 4. Його коментарі стали лише одним із джерел інформації: компанія вже готує планове оновлення, яке в наступному році дозволить подвоїти обсяг пам’яті.

Що зміниться
- AI 4 → AI 4.1 (або AI 4 Plus)

Маск пояснив, що чіп AI 4 буде поступово застарівати. Щоб підтримувати його виробництво і продаж, Тесла планує перейти на пам’ять нового покоління: від 16 ГБ до 32 ГБ RAM на процесор. В результаті загальна ємність складе 64 ГБ, що підвищить обчислювальну продуктивність приблизно на 10 % і збільшить пропускну здатність пам’яті.

- Пам’ять GDDR6

Нові чіпи будуть використовувати тип пам’яті GDDR6, як це вже реалізовано в HW 4. Samsung, яка зараз постачає AI 4 за технологією 7 нм, також займатиметься виробництвом оновленої версії.

Чому це важливо
- Автопілот

Маск підкреслює, що обмежена пропускна здатність підсистеми пам’яті в HW 3 заважала реалізувати повноцінний автопілот без втручання водія. Перехід на AI 4.1 з покращеною пам’яттю – ключ до подальшого розвитку автономних функцій.

- План оновлень

У січні Тесла вже почала постачати Model Y американської збірки бортовими комп’ютерами, які тепер комплектуються трьома чіпами замість двох. Якщо в наступному році відбудеться ще одне оновлення, це буде третій раз за два роки.

Що чекати від власників
- Наявність «запасу»

Власники автомобілів з HW 4 можуть очікувати можливість оновлення програмного забезпечення через кілька років, але при підготовці AI 4.1 очікування стають складнішими.

- Майбутні можливості

Маск поки не виключає підтримку повного автопілоту в HW 4, проте подальші удосконалення пам’яті і чіпів сприятимуть досягненню цієї цілі.

Таким чином, Тесла продовжує інвестувати у модернізацію бортових комп’ютерів, щоб забезпечити більш високу продуктивність і підготувати платформу до майбутніх функцій автономного управління.